Guía docente de Estadística Básica (M24/56/2/2)

• Estadística Descriptiva.
• Concepto de probabilidad y de Variable aleatoria. Distribuciones de probabilidad: Normal, Binomial y de Poisson.
• Introducción a la Teoría de la Estimación: Estimación Puntual y por Intervalos. Tamaño de muestra.
• Teoría general del Contraste de Hipótesis: Errores de Tipo I y II y potencia de un contraste de hipótesis. Decisiones fiables en un contraste de hipótesis. El valor de P.
• Test de comparaciones con dos muestras independientes o apareadas: Métodos Paramétricos y No-paramétricos. Tamaños de muestra.
• Análisis de la varianza de una vía: El modelo, cálculo de la tabla del análisis de la varianza y el test global. Comparaciones por parejas y contra un control. Test de Kruskal-Wallis.
• El test chi-cuadrado en tablas rxs. Análisis de tablas 2x2. Medidas de asociación en tablas 2x2 y sus intervalos de confianza.
• Regresión Lineal Simple: Modelo teórico, estimación de los coeficientes interpretación, intervalos de confianza y contraste de hipótesis. Predicciones. Coeficiente de correlación de Pearson, propiedades, estimación y Contraste de Hipótesis.
• Uso de un paquete estadístico general para resolver los problemas anteriores.

Haber cursado alguna asignatura de Estadística o Bioestadística

El alumno sabrá/comprenderá:

• El alumno conocerá los fundamentos de la Inferencia Estadística y sus aplicaciones a problemas básicos de investigación en Salud Pública.
• El alumno conocerá el campo de aplicación de los conocimientos estadísticos adquiridos de forma que sea capaz de decidir cuándo puede aplicarlos y cuando no.
• El alumno sabrá diseñar estudios estadísticos simples del ámbito de la Salud Pública.

El alumno será capaz de:

• Analizar, desde un punto de vista estadístico, problemas de investigación en el campo de la Salud Pública, concretados en bases de datos analizables con un paquete estadístico.
• Extraer evidencia científica a partir de la interpretación de los resultados estadísticos de sus análisis, valorando las debilidades y las fortalezas del estudio y de los resultados.
• Redactar informes describiendo de manera estadísticamente correcta los resultados de investigaciones de Salud Pública.

• Tema 1. Introducción a la Estadística. Estadística descriptiva. Tipos de datos. Tablas y gráficos. Medidas descriptivas.
• Tema 2. Introducción a la probabilidad y al muestreo estadístico. Concepto de variable aleatoria. Distribución normal, binomial y Poisson. Muestreo aleatorio simple.
• Tema 3. Introducción a la inferencia estadística. Estimación puntual e intervalos de confianza.
• Tema 4. Introducción a los contrastes de hipótesis. Errores en un test de hipótesis. Estadístico de contraste. Valor P.
• Tema 5. Test de comparación de dos medias. Muestras independientes y muestras apareadas. Test paramétricos y test no paramétricos.
• Tema 6. Análisis de tablas de contingencia. Test chi-cuadrado en tablas rxs y en tablas 2x2. Medidas de asociación en tablas 2x2.
• Tema 7. Regresión lineal simple. Recta de regresión y estimación de los parámetros. Predicciones. Correlación lineal simple. Coeficiente de correlación de Pearson.

• 1. Introducción al programa R.
• 2. Estadística descriptiva y gráficos con R.
• 3. Estimación de parámetros con R.
• 4. Comparación de dos medias con muestras independientes y con muestras apareadas con R.
• 5. Test chi-cuadrado con R.
• 6. Regresión lineal simple y correlación lineal simple con R.

• Requena, F. (2013). "Introducción a la Estadística: Aplicación a la Odontología" (2ª Edición). Editorial Técnica AVICAM.
• Martín Andrés, A., Luna del Castillo, J.D. (2013). "40 ± 10 horas de Bioestadística". Editorial Norma.
• Milton, J.S. (2007). "Estadística para Biología y Ciencias de la Salud". McGraw-Hill.

• Van Belle, G., Fisher, L.D., Heagerty, P.J., Lumley, T. (2004). "Biostatistics: a methodology for the health sciences". Wiley.
• Forthofer, R., Lee, E., Hernandez, M. (2006). "Biostatistics. A guide to design, analysis and discovery". Academic Press.

• Entorno virtual de autoaprendizaje de la Estadística: http://wpd.ugr.es

El artículo 17 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación continua del estudiante, excepto para quienes se les haya reconocido el derecho a la evaluación única final.

• Asistencia, participación y resolución de problemas en clase: 60%.
• Resolución de problemas propuestos: 40%

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de un trabajo propuesto.

• Resolución de problemas propuestos: 100%.

El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.

Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases, lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

La evaluación única final consistirá en la resolución de problemas propuestos: 100%.

La asignatura se gestiona con los alumnos a través de la plataforma PRADO. Todos los documentos de la asignatura (guiones, archivos, diapositivas de clase,…) se descargarán desde esta plataforma. La comunicación con los alumnos se realizará mediante emails, anuncios, novedades, etc., a través de PRADO.